Учебно-методические материалы к курсу "Введение в искусственный интеллект" для магистров

Модуль 1. Модели знаний
  1. Конспект лекций по курсу
  2. Исчисление предикатов первого порядка (более читабельная версия - http://bigor.bmstu.ru)
  3. Краткое описание языка ПРОЛОГ (более читабельная версия - http://bigor.bmstu.ru)
  4. Методические указания к лабораторной работе N1 по курсу "Введение в ИИ"
  5. Задания к лабораторной работе N2 по курсу "Введение в ИИ"
  6. Индивидуальные задания к лабораторной работе N2 по курсу "Введение в ИИ"
  7. Описание языка и системы программирования ПРОЛОГ
Модуль 2. Искусственные нейронные сети
  1. Искусственные нейронные сети (более читабельная версия - http://bigor.bmstu.ru)
  2. Лабораторные работы по разделу "Искусственные нейронные сети"
  3. Пример создания анимации в системе gnuplot
  4. Решение переопределенной системы линейных алгебраических уравнений методом SVD
Билеты к экзамену по курсу "Введение в ИИ"